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Études de cas et modèles de réussite

Partenariat entre Lactalis & bioMérieux

Temps de lecture 9 min

Introduction

 

Le Groupe Lactalis est une grande multinationale laitière fondée en 1933. Depuis trois générations, elle reste fidèle à son engagement initial dans la transformation laitière, tout en poursuivant sa stratégie de croissance externe en capitalisant sur ses trois grandes marques et en les développant (Président, Galbani et Parmalat), ainsi qu'en continuant à investir dans les marques locales.

Le maintien d'un niveau supérieur de sécurité et de qualité des aliments dans l'ensemble du portefeuille est crucial en période d'expansion de l'entreprise. Les solutions innovantes de demain dans le domaine de la sécurité et de la qualité des aliments offriront des opportunités réelles pour des entreprises comme Le Groupe Lactalis.

Dans cette optique, nous vous présentons Emmanuel MALLO, VP Qualité chez Lactalis Group.

1. L'échantillonnage est essentiel mais la prévention est capitale.

 

Pour décider de la sortie d'un produit, de nombreux paramètres sont pris en compte en matière d'échantillonnage : la représentabilité, la taille de l'échantillon, la brièveté du délai d’obtention des résultats, avec la possibilité d'une optimisation et d'une amélioration constantes.

Les limites de cette forme d'analyse sont irréfutables car elle reste observationnelle (analyse = réussite ou échec)

Le résultat de l'analyse ne peut aboutir qu'à une réussite ou un échec, mais il est déjà trop tard à ce moment-là, le défi réside maintenant dans l'obtention préalable de l'information…

Emmanuel MALLO
VP Qualité - Groupe Lactalis

2. Préserver le savoir-faire des personnes

 

Si nous voulons garantir la sécurité et la qualité des aliments sans tester les produits finis, les compétences et les connaissances des personnes doivent être placées en tête de nos priorités pour nous rapprocher le plus possible du contrôle des processus.

Pour avoir des personnes toujours qualifiées, l'accent doit être mis, en premier lieu, sur le partage des meilleures pratiques

Emmanuel MALLO
VP Qualité - Groupe Lactalis

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3. Accélérer la prise de décision

 

Les données sont générées partout et à tout moment. Ce cycle perpétuel soulève une question cruciale : comment tirer le meilleur parti des données pour mieux partager l'information, dématérialiser les flux de travail et capitaliser sur les représentations visuelles ? Autant de bons points de départ pour dessiner des tendances et accélérer la prise de décision.

Pour moi, l'enjeu véritable consiste à accélérer autant que possible le cycle d'action-décision

Emmanuel MALLO
VP Qualité - Groupe Lactalis

4. Exploiter les données à disposition, en générer plus pour maîtriser votre avenir

 

La fabrication des produits laitiers est complexe. Afin d'atteindre des niveaux de contrôle optimaux, de nombreux composants sont nécessaires. Il est important de générer des données en grandes quantités à un niveau de fréquence maximal et de les faire analyser par des experts en systèmes et en données pour nous permettre de maîtriser le processus. Parallèlement, comme nous disposons déjà d'une bonne quantité de données, nous pouvons commencer.

Les technologies avancées peuvent finalement prédire des changements dans des scénarios complexes

Emmanuel MALLO
VP Qualité - Groupe Lactalis

5. Vidéo complète

 
 

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SOLUTIONS

GENE-UP®

La solution GENE-UP® pour la détection en temps réel des agents pathogènes permet d'accélérer l'analyse des aliments et la libération des produits. En simplifiant les flux de travail, notre système automatisé et pratique de détection des agents pathogènes alimentaires permet d'améliorer la productivité générale du laboratoire. La solution GENE-UP® ne requiert qu'une formation limitée, diminue les risques de contamination croisée et produit des résultats rapides accélérant le processus décisionnel pour finalement améliorer le rendement global de la fabrication.

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DIAGNOSTICS PRÉDICTIFS

Le diagnostic prédictif est un moyen plus complet d'améliorer la qualité et la sécurité des aliments. Nous utilisons les solutions traditionnelles incontournables mais aussi la science des données, des applications de séquençage et la modélisation prédictive pour faire évoluer la gestion des problèmes d'un modèle détection/réponse vers un modèle prévision/prévention.

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